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Deepfake视频鉴别战:谷歌发布数据集,脸书斥资千万美元办比赛

原标题:Deepfake视频识别大战:Google发布了数据集,Facebook支付了数百万美元来运行游戏

编辑了智能事物(公用号码:zhidxcom)|李水清

简介:技术巨头已涉足Deepfake检测到的“猫和老鼠游戏”。

情报9月25日,Google今天宣布已生成大量机器合成的视频,并将其纳入诸如慕尼黑工业大学等机构的FaceForensics基准测试中。研究人员可以免费使用基准测试来开发合成视频检测技术。这是科技巨头在本月初Facebook的Deepfakes识别挑战赛之后针对Deepfake测试采取的另一项措施。

Deepfakes技术可以使用GAN(反对网络生成)来替换视频中的面孔,这非常现实。前段时间,有人怀疑家用消防设备的“ ZAO”应用程序使用了该技术。用户只需要在应用程序中上传照片,就可以用视频中的“小李子”,“周润发”,“白色展览馆”和其他人替换自己的脸。脸几乎是假的。

Google科学家Nick Dufour和相关技术研究经理Andrew Gully在文章中写道:“自Deepfakes于2017年底首次亮相以来,已经有许多开源Deepfake生成方法,导致合成视频的数量越来越多人们认为这只是一种娱乐工具,但仍然有很多人认为这可能会损害社会。”

据了解,为了组织数据集,谷歌与付费演员录制了数百个视频。然后,Google从视频中制作了数千个合成视频,以收集真实和伪造的样本。

Google表示,随着Deepfake技术的不断发展,它将继续扩展数据集并继续与该领域的合作伙伴紧密合作。 Dufour和Gully补充说:“我们致力于支持蓬勃发展的研究团队,以减轻合成视频滥用所造成的潜在危害。今天的Deepfake数据集是朝着这个方向迈出的重要一步。”

Deepfake有很多值得关注的原因。今年6月,Facebook首席执行官马克扎克伯格(Mark Zuckerberg)的一段粉碎视频被广泛传播,这使人们担心,变脸会被用来伪造信息,误导公众舆论甚至是诈骗犯罪。此前,变脸软件“ ZAO”在中国也很流行,隐私问题也引起了公众的焦虑。

▲扎克伯格的视频已被篡改

Deepfake系统最近受到越来越多的审查。 9月,美国议员致信美国情报部门负责人丹科茨(Dan Coats),要求情报机构提交有关Deepfake潜在影响的报告,这可能对民主和国家安全产生深远影响。

业界对Deepfake负面影响的反应也在增加。去年夏天,DARPA的Media Forensics计划的成员测试了一个原型系统,该系统通过查找不自然的闪烁和其他提示来自动检测AI生成的视频。风险公司Truepic在7月份筹集了800万美元,以试用Deepfakes的“检测即服务”业务模型。

本月初,Facebook与Microsoft和MIT等公司和组织发起了Deepfake测试挑战赛,以探讨如何通过数据集和基准来检测Deepfake换脸视频。

挑战赛将提供高达1000万美元的资金和奖励,以鼓励开发Deepfake检测系统。为此,Facebook还调试了一个现实的数据集。参与者可以免费使用大量数据,几乎没有任何限制。

文章来源:风投重返搜狐,了解更多

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Source : Smart Things

原标题:Deepfake视频识别大战:Google发布了数据集,Facebook支付了数百万美元来运行游戏

编辑了智能事物(公用号码:zhidxcom)|李水清

简介:技术巨头已涉足Deepfake检测到的“猫和老鼠游戏”。

情报9月25日,Google今天宣布已生成大量机器合成的视频,并将其纳入诸如慕尼黑工业大学等机构的FaceForensics基准测试中。研究人员可以免费使用基准测试来开发合成视频检测技术。这是科技巨头在本月初Facebook的Deepfakes识别挑战赛之后针对Deepfake测试采取的另一项措施。

Deepfakes技术可以使用GAN(反对网络生成)来替换视频中的面孔,这非常现实。前段时间,有人怀疑家用消防设备的“ ZAO”应用程序使用了该技术。用户只需要在应用程序中上传照片,就可以用视频中的“小李子”,“周润发”,“白色展览馆”和其他人替换自己的脸。脸几乎是假的。

Google科学家Nick Dufour和相关技术研究经理Andrew Gully在文章中写道:“自Deepfakes于2017年底首次亮相以来,已经有许多开源Deepfake生成方法,导致合成视频的数量越来越多人们认为这只是一种娱乐工具,但仍然有很多人认为这可能会损害社会。”

据了解,为了组织数据集,谷歌与付费演员录制了数百个视频。然后,Google从视频中制作了数千个合成视频,以收集真实和伪造的样本。

Google表示,随着Deepfake技术的不断发展,它将继续扩展数据集并继续与该领域的合作伙伴紧密合作。 Dufour和Gully补充说:“我们致力于支持蓬勃发展的研究团队,以减轻合成视频滥用所造成的潜在危害。今天的Deepfake数据集是朝着这个方向迈出的重要一步。”

Deepfake有很多值得关注的原因。今年6月,Facebook首席执行官马克扎克伯格(Mark Zuckerberg)的一段粉碎视频被广泛传播,这使人们担心,变脸会被用来伪造信息,误导公众舆论甚至是诈骗犯罪。此前,变脸软件“ ZAO”在中国也很流行,隐私问题也引起了公众的焦虑。

▲扎克伯格的视频已被篡改

Deepfake系统最近受到越来越多的审查。 9月,美国议员致信美国情报部门负责人丹科茨(Dan Coats),要求情报机构提交有关Deepfake潜在影响的报告,这可能对民主和国家安全产生深远影响。

业界对Deepfake负面影响的反应也在增加。去年夏天,DARPA的Media Forensics计划的成员测试了一个原型系统,该系统通过查找不自然的闪烁和其他提示来自动检测AI生成的视频。风险公司Truepic在7月份筹集了800万美元,以试用Deepfakes的“检测即服务”业务模型。

本月初,Facebook与Microsoft和MIT等公司和组织发起了Deepfake测试挑战赛,以探讨如何通过数据集和基准来检测Deepfake换脸视频。

挑战赛将提供高达1000万美元的资金和奖励,以鼓励开发Deepfake检测系统。为此,Facebook还调试了一个现实的数据集。参与者可以免费使用大量数据,几乎没有任何限制。

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