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智能装备预测性维护项目及标准工作组会议召开

为了进一步促进工业和信息化部的特殊实施以及预测性维修系列标准的起草,2018年4月18日至19日,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所简称仪器总研究所)在辽宁沉阳举办。举行了智能制造专项“智能设备的预测性维护”项目和标准工作组会议。

中国科学院沉阳自动化研究所,沉阳鑫松机器人自动化有限公司(以下简称鑫松机器人),国家机床质量监督检验中心,重庆机床(集团)有限公司,武汉船舶机械有限公司,中国信息通信研究所,北京同方宇城有限公司,工业和信息化部电子第五研究所,施耐德电气(中国)有限公司,三菱电机自动化(中国)有限公司,恩德斯豪斯(中国)自动化有限公司。无锡职业技术学院,上海大中科技有限公司,哈尔滨工业大学机器人学院上海的20多位专家工业自动化仪器研究所有限公司参加了会议。工业科学技术研究院副院长,工业过程测量控制与自动化标准化国家技术委员会(SAC/TC124)王春熙博士出席了会议。这次会议是由仪兆研究所的工程师王成成主持的。

在会议上,王春喜副主任对与会专家表示感谢,并详细介绍了2017年智能制造专题《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》的背景。王成成工程师介绍了预测性维护标准体系和国际标准化动态,并提出了在本次会议上讨论标准的技术框架。随后,工作组先后讨论了三个标准《智能装备预测性维护第1部分:通用要求》、《智能装备预测性维护第2部分:状态监测方法》、《智能装备预测性维护第3部分:预测性维护方法》的标准框架,标准条款的主要技术内容和验证方案,并梳理了标准之间的联系。最后,会议安排了下一个工作安排,与会专家将根据会议确定的时间表推进标准制定工作。会议期间,还邀请了一些专家对项目应用验证单位新松机器人进行了现场调查,以促进标准应用验证程序的实施。

预测性维护是智能制造和人工智能技术相结合的关键创新之一。它通过连续的数据测量和分析,状态监视,故障诊断,寿命预测和其他技术,有助于实时确定机器的运行状态。优化机器的维护时间,制定相应的维护计划,降低维护成本。有了准确的预测能力,制造服务的整个过程就可以变得更加主动,有针对性并得到数据的支持。预测性维护技术将改变客户的设备维护和生产策略,并将对设备制造企业向服务型制造模式的转变产生巨大影响。

因此,益和研究所与中国科学院沉阳自动化研究所,沉阳新松机器人自动化有限公司,国家机床质量监督检验中心,重庆机床(集团)有限公司共同下属。武汉船用机械有限公司等共同宣布了2017年智能制造集成标准化项目《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》,该项目将对CNC机床,工业机器人,生产单位等进行智能设备预测性维护的标准化。项目开发得到了业界的积极响应和积极参与。综合研究所将根据项目任务书的进度要求,继续促进预测维护技术的研究和标准化,并及时提出IEC/TC65预测维护国际标准的新建议,以增强国际讨论能力中国核心智能制造技术的力量。

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